| Πρόγραμμα Σπουδών του Παντείου Πανεπιστημίου |
"Δυνητικές Κοινότητες: Κοινωνιο-Ψυχολογικές Προσεγγίσεις και Τεχνικές Εφαρμογές"Λειτουργεί στο Πάντειο Πανεπιστήμιο από το Ακαδημαϊκό Έτος 2004-2005, σε σύμπραξη με το Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και Οικονομία του Τ.Ε.Ι. Μεσολογγίου και σε συνεργασία με το Ερευνητικό Ακαδημαϊκό Ινστιτούτο Τεχνολογίας Υπολογιστών. ΜΑΘΗΜΑ:63Μ018 - Διαχείριση Πληροφορίας & Τεχνικές Κατηγοριοποίησης στο Διαδίκτυο Ώρες Διδασκαλίας 2 Περιγραφή: Το μάθημα αυτό αποσκοπεί στην κατανόηση των τρόπων και των μεθόδων εκμετάλλευσης των δεδομένων που δημοσιεύονται στο διαδίκτυο ή που προκύπτουν από τη χρήση του, και στις οποίες εδράζεται η ηλεκτρονική διακυβέρνηση και οι συναλλαγές του κυβερνοχώρου. Αρχίζοντας από την παρουσίασkdη μεθόδων για τη διαχείριση πληροφορίας από κλασικές πηγές δεδομένων, που αποθηκεύονται σε πληροφοριακά συστήματα της αγοράς, μεταβαίνουμε στην παρουσίαση αλγοριθμικών τεχνικών για την ανάλυση δεδομένων από τη συμπεριφορά των κυβερνοπολιτών. Μια δεύτερη πηγή ενδιαφέροντος αποτελεί η κατηγοριοποίηση της πληροφορίας που παρέχεται στο Διαδίκτυο. Αυτή η κατηγοριοποίηση έχει δύο μορφές: την κατηγοριοποίηση του παρεχόμενου ηλεκτρονικού υλικού, και την κατηγοριοποίηση των πλοηγητικών συνηθειών. Η τελευταία είναι εξαιρετικής σημασίας γιατί επιτρέπει την καταγραφή των συνηθειών και ομαδοποίηση των κυβερνοπολιτών με βάση τις πλοηγητικές τους συνήθειες. Γι’ αυτό το σκοπό γίνεται ταυτόχρονη παράθεση των τεχνολογιών και των πρακτικών κατηγοριοποίησης. Ξεχωριστό ενδιαφέρον έχει η ανακάλυψη της δομής του Διαδικτύου και η αποκάλυψη των δυνητικών κοινοτήτων που προκύπτουν από αυτή, παρουσιάζοντας προσεγγίσεις στον τομέα αυτό, καθώς και η παρουσίαση των δυνατοτήτων δόμησης πληροφορίας στο διαδίκτυο με τη χρήση των εννοιών που εισάγονται από το Semantic Web. Τέλος, παρουσιάζονται ζητήματα που ανακύπτουν από την εκμετάλλευση της διαθέσιμης στο Διαδίκτυο πληροφορίας και τις συνέπειες της μη ορθολογικής εκμετάλλευσής της. • Εισαγωγικά – Εξόρυξη Πληροφορίας • Association Rules και Market Basket παραδείγματα • Clustering και κατηγοριοποίηση κειμένων • Clickstream Mining & ομαδοποίηση χρηστών σε νοητές ομάδες με βάση πλοηγητικές συνήθειες • Τεχνολογίες καταγραφής (logfiles, cookies, agents) και αλγόριθμοι • Εξόρυξη δομών και τεχνητών κοινοτήτων στο Διαδίκτυο (web structure mining) • Semantic Web • Ηθικά ζητήματα και συνέπειες. ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΕΙΣ:
[24-4-2010] Το επόμενο μάθημα θα πραγματοποιηθεί την Τετάρτη 5-5-2010 και ώρα 17.30 ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΑΛΕΞΕΩΝ 1. Information Retrieval ΘΕΩΡΙΑ Κεφάλαια 1, 2 & 3Κεφάλαια 4 & 5 |